2014년 동계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
맵리듀스를 이용한 다중 중심 기반의 K-Means 클러스터링 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Multi-seed set based K-Means Clustering using MapReduce |
| 저자(Author) |
강성민
이석주
민준기
Sungmin Kang
SeokJoo Lee
Jun-ki Min
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 41 NO. 02 PP. 0129 ~ 0131 (2014. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
K-Means 클러스터링은 이미지 분석이나 정보 검색 등 여러 방면에서 많이 사용되는 자율학습(unsupervised learning) 알고리즘 중 하나로 사용자로부터 정해지는 K값에 따라서 K개의 클러스터를 생성하고 주어진 데이터 집합을 분류하는 효과적인 알고리즘이다. 그러나, K-Means 알고리즘은 초기에 임의로 정해지는 K개의 중심점들의 위치에 따라서 클러스터링 결과의 정확도가 많은 영향을 받는다. 따라서, 이러한 초기 중심점들의 위치에 따른 영향을 최소화하기 위하여, 본 논문에서는 여러 개의 중심점 집합들을 생성하고 이를 기반으로 K-mean 클러스터링을 수행하는 새로운 기법을 제시한다. 또한 대용량 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 맵리듀스 프레임워크를 활용하여 K-Means 클러스터링을 더욱 효과적으로 처리하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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